El aumento del uso de las computadoras para crear modelos predictivos de las enfermedades humanas surge a raíz de un seminario organizado por la Fundación Europea de la Ciencia (FEC), en la que se insta a un esfuerzo de colaboración entre los especialistas en la materia.

El taller FEC puso de relieve los beneficios que podrían obtenerse de integración de datos provenientes de diferentes niveles de las investigaciones, pudiendo proporcionar más detallada información y modelos más flexibles, con mayor poder para determinar las causas de las enfermedades y predecir posibles curas en el futuro.

Las investigación de enfermedades humanas produce una enorme cantidad de datos con diferentes fuentes, como modelos animales, alto rendimiento, diagnóstico de enfermedades genéticas en los tejidos humanos y en experimentos de laboratorio in vitro.

Ya que éstos datos operan en diferentes niveles y escalas incluidos los genes, moléculas, células, tejidos y órganos en su conjunto, que contiene una enorme cantidad de potencialmente valiosa información que los actuales enfoques de modelos que a menudo no se explotan adecuadamente.

Sin embargo, importantes avances en la modelización de unas pocas enfermedades específicas, tales como la esclerosis múltiple (EM), se han realizado.

Uno de los principales objetivos del taller FEC fue generalizar este tipo de trabajo y crear un órgano más coherente de conocimientos en todo el ámbito de análisis computacional de la enfermedad, de acuerdo con Albert Compte, co-coordinador del FEC, a partir de la Computacion y las bases fisiológicas de redes corticales de laboratorio en el Institut d’Investigacions Biomèdiques agosto Pi Sunyer (IDIBAPS) de Barcelona.

“Un taller como este es útil para ver cómo los avances en otros campos de investigación pueden ser utilizados más generalmente, para la modelización de la enfermedad“, dijo Compte.

“Hasta ahora, los nuevos métodos de modelización se han limitado a una enfermedad específica o de un determinado nivel de descripción”, por ejemplo; “Un modelo puede ser confinado sólo a nivel molecular o el nivel celular”.

Via| Eureka

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